Microsoft Excel - Power Query: Effiziente & automatisierte Datenaufbereitung

Kursbeschreibung

In dieser praxisorientierten Schulung lernen die Teilnehmenden den professionellen Einsatz von Power Query in Microsoft Excel zur automatisierten Datenaufbereitung und -transformation. Power Query ist ein leistungsstarkes Tool, das es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu importieren, zu bereinigen und für Analysen aufzubereiten – ganz ohne komplexe VBA-Programmierung.

Diese Schulung vermittelt fundierte Kenntnisse im Umgang mit Power Query – dem leistungsstarken Werkzeug zur Datenaufbereitung in Microsoft Excel. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, wie sie Daten aus unterschiedlichen Quellen automatisiert importieren, bereinigen und analysetauglich aufbereiten können. Dabei stehen praxisnahe Anwendungsbeispiele und typische Herausforderungen im Fokus, wie sie im Berufsalltag häufig auftreten.

Ziel der Schulung ist es, Prozesse in der Datenverarbeitung deutlich zu vereinfachen und manuelle Arbeitsschritte durch automatisierte Abläufe zu ersetzen. Neben der Bedienung der Power-Query-Oberfläche wird auch das strukturierte Vorgehen bei der Modellierung und Transformation von Daten vermittelt. Die TeilnehmerInnen entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die zugrundeliegende Logik und lernen, wiederkehrende Aufgaben effizient zu gestalten.

Die Schulung richtet sich an Personen, die regelmäßig mit großen Datenmengen in Excel arbeiten und ihre Arbeitsweise professionalisieren möchten. Schritt für Schritt werden die grundlegenden Funktionen von Power Query erklärt und anhand praxisnaher Beispiele vertieft. Nach der Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten eigenständig zu strukturieren, zu kombinieren und für weiterführende Analysen optimal vorzubereiten mit dem Ziel, ihre Berichte zu automatisieren und die Datenqualität signifikant zu verbessern.

Kursinhalt

Einführung in Power Query

• Grundkonzept und Nutzen: Was ist Power Query und wofür kann man es einsetzen?
• Unterschiede zu klassischen Excel-Funktionen
• Was ist ETL (Extract, Transform Load)?

Power Query Editor kennenlernen

• Oberfläche und Navigation
• Vorschau, Abfrageeinstellungen, Schritte

Importieren von Datenquellen

• Excel-Dateien, CSV, Textdateien
• Webdaten und Datenbanken

Datenbereinigung

• Entfernen von Leerzeilen/-spalten
• Ersetzen, Umbenennen und Filtern von Werten

Daten transformieren

• Tabellen mit mehrzeiligen Spaltenüberschriften in Kreuztabellen umwandeln
• Spalten teilen, pivotieren und entpivotieren
• Datentypen ändern, Formatierungen anpassen

Arbeiten mit Abfragen

• Abfragen duplizieren, referenzieren und verknüpfen
• Schrittweise Transformationen nachvollziehen

Zusammenführen von Tabellen

• Merge (Join) und Append (Anfügen)
• Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen

Benutzerdefinierte Spalten erstellen

• Berechnungen mit Power Query
• Befehle, Formeln & Funktionen
• Einführung in die M-Sprache

Automatisierung von Datenprozessen

• Wiederverwendbare Abfragen erstellen
• Datenaktualisierung mit einem Klick

Fehlerbehandlung in Abfragen

• Typische Fehler erkennen und beheben
• Kontrollmechanismen und Protokollierung

Arbeiten mit Parametern

• Dynamische Filter und Eingabemöglichkeiten
• Einsatzbereiche von Parametern

Integration mit dem Datenmodell

• Übergabe der aufbereiteten Daten an Excel-Tabellen
• Weiterverarbeitung in PivotTables und Power Pivot

Best Practices und Tipps

• Effiziente Datenmodellierung
• Namenskonventionen und Dokumentation
• (Grafische) Auswertungen
• Power Query und Power BI

Fallbeispiele aus der Praxis

• Übungsaufgaben mit realitätsnahen Szenarien

Fragen, Austausch und individuelle Anwendungsfälle

• Klärung offener Punkte
• Beratung zu eigenen Datenherausforderungen